Jev в своем проекте: промпт для подключения.

Jev в своем проекте: промпт для подключения. Jev — AI-модель от TypeSafe для небольших решений внутри автоматизации. Передаешь ей ситуацию, вопрос и готовые варианты — она выбирает подходящий: куда отправить заявку, какой инструмент вызвать или когда позвать человека. Такой диспетчер внутри твоего агента, которому можно отдать повторяющиеся развилки. Ниже будет копируемый промпт для подключения к своему проекту и примеры, с чего начать. Подключи Jev к моему проекту. Сначала изучи его устройство и предложи одну повторяющуюся задачу для первого теста. Сверь актуальную документацию: https://openrouter.ai/docs/api/api-reference/alphadecisions/submit-a-decisions-questions-and-answers-request Используй POST https://openrouter.ai/typesafe/jev-1.13, модель typesafe/jev-1.13 и поля model, state, questions. Создай функцию decideWithJev(state, questions). Ключ бери из OPENROUTER_API_KEY только на сервере: не выводи его в чат, логи или клиентский код. Начни с Choice: задай допустимые варианты и понятные критерии. Добавь needs_clarification для случаев, когда данных недостаточно. При низкой confidence, выборе needs_clarification, таймауте или ошибке API отправляй задачу на ручную проверку. Порог подбери на тестах. Если используешь Noul, учти: у него нет отдельного поля confidence. Подготовь 20–30 русских примеров с ожидаемыми ответами, включая неоднозначные и неподходящие. Измерь точность, задержку и стоимость. Отдели реальные ответы API от имитации. Первую версию сделай в тестовом режиме: без отправки сообщений, удаления данных и изменений в production. Покажи, что подключено, где модель ошибается и как мне повторить проверку. Что можно попробовать Разбор заявок. Приходит «деньги списали, доступ не появился» — Jev выбирает категорию обращения из твоего списка. Код направляет заявку нужному специалисту; если случай непонятный — оставляет на ручную проверку. Выбор инструмента. У агента есть поиск, таблицы и документы. Jev оценивает задачу и выбирает подходящий инструмент из разрешенных. Сам вызов выполняет твой агент с учетом своих прав. Сортировка контента. Скидываешь сохраненные материалы, а Jev раскладывает их по категориям: новость / идея для разбора / практический гайд / не подходит. Появляется шанс разобрать кладбище закладок, которое копилось полгода. Проверка перед следующим шагом. Передаешь черновик и конкретные критерии: есть ли источник, раскрыта ли тема, хватает ли вводных. Jev оценивает каждый пункт, а код решает, отправить материал дальше или вернуть на доработку. Это идеи для первых тестов. На русском качество нужно проверять отдельно, а арифметику и сравнение дат лучше оставить коду. Начни с одной задачи: сначала посмотри, где модель ошибается, потом расширяй автоматизацию. @takoikakvse1 sushin.dev